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Çalıştığı Kurum : Université
Description et analyse des méthodes de traitement automatique de la phonologie dugun à partir de Phonology Assistant
https://doi.org10.5281/zenodo.19233068 PDFSayfa : 74-98
Resume
Cet article vise à explorer l’apport des outils du Traitement automatique des langues naturelles (TALN), notamment le logiciel Phonology Assistant (PA), appliqué à l’étude phonologique du dugun. La problématique est centrée sur l’utilisation efficiente des outils d’analyse automatique pour la description des langues africaines faiblement dotées. L’exploitation des outils d’analyse automatique contribue significativement à l’acquisition des compétences dans le cadre de la formation en linguistique africaine, telle est notre hypothèse. L’approche utilisée est le traitement automatique du langage naturel (TALN). L'étude s'appuie sur la méthode mixte et l'analyse de contenus. Le corpus se compose de deux volets: un ensemble de données linguistiques comprenant des captures d’écran d’interfaces des outils du TAL et une liste de 1 700 mots transcrits phonétiquement, ainsi qu’un ensemble documentaire constitué des programmes académiques. Globalement à l’issu de nos analyse, l’application de Phonology Assistant à l’analyse phonologique de la langue dugun au Cameroun, débouche sur deux résultats fondamentaux: la méthode d’analyse automatique du dugun, avec la nécessité de combiner plusieurs outils du TAL pour des analyses adéquates et satisfaisantes, mais aussi de vulgariser ces outils numériques dans les universités au Cameroun à partir de l’implémentation d’un parcours professionnel en ingénierie linguistique.
Mots clés
Mots-clés: Analyse, TAL, phonologie, dugun
Abstract
This paper aims to explore the contribution of Natural Language Processing (NLP) tools, particularly the software Phonology Assistant (PA), to the phonological study of Dugun. The central research question focuses on the efficient use of automatic analysis tools for the description of African languages. We hypothesize that leveraging automatic analysis tools significantly enhances skill acquisition within the framework of African linguistics training. The approach employed is natural language processing. The study is based on a mixed-methods design and content analysis. The corpus consists of two components: a linguistic dataset including screenshots of NLP tool interfaces and a list of 1,700 phonetically transcribed words, as well as a documentary corpus composed of academic programs. Overall, our analysis shows that the application of Phonology Assistant to the phonological analysis of the Dugun language in Cameroon yields two main outcomes: first, the automatic analysis method of the dugun, of the need to combine multiple NLP tools for adequate and satisfactory analyses, and second, the need to popularize these digital tools in Cameroonian universities through the implementation of a professional curriculum in linguistic engineering.
Keywords
Keywords: Analysis, NLP, phonology, dugun